当AI能够自主完成科学研究和论文书写，科学开源是家还否将颠覆人类的科学研究活动？

8月13日，全球首个全自动科学发现AI系统——“AI科学家”（AI Scientist）发布，科学开源该系统由日本初创公司Sakana AI与牛津大学、家还哥伦比亚大学学者合作研发，科学开源能够独立完成科学研究的家还全过程，包括创意生成、科学开源代码编写、家还实验执行、科学开源结果总结和论文书写。家还

“AI科学家”展示了一个人工智能自主进行研究、科学开源总结、家还审阅、科学开源反馈、家还迭代的科学开源全新科研模式。其研究过程包括创意生成、实验迭代、论文书写和自动化审稿四个阶段。

创意生成阶段，系统基于现有主题的起始代码模板进行头脑风暴，并在语义学者数据库（Semantic Scholar）中搜索以确保原创性。

实验迭代过程中，系统自主编写代码、执行实验，并制作可视化图表，对结果进行分析。

论文书写阶段，系统按照标准机器学习会议论文的风格，以LaTeX格式（一种排版方式，适合于生成包含繁琐数学公式、图表、参考文献和拥有严格的格式要求的学术和技术文档）书写进展报告，还会自主使用语义学者数据库（Semantic Scholar）搜索并引用相关文献。

更为关键的是自动化论文评审环节，Sakana AI 开发了自动审稿人系统，能够以接近人类的准确度评估生成的论文。生成的评审意见既可用于改进项目，也可作为对后续构思的反馈。这意味着，可形成继续的反馈循环，实现了一个闭环的科研生态系统。

在这样一套全自动科研体系下，“AI科学家”可以在一周内产生数百篇中等质量的论文。根据自动审稿系统的评估，个别论文质量甚至可达顶级机器学习会议的接纳门槛。

“AI科学家”主要应用于机器学习研究，已在扩散建模、Transformer建模和神经网络学习动态等领域有所贡献。目前，它每篇论文的生成成本可控制在15美元以下，而且能以7×24小时进行科研活动，未来也有可能应用到机器学习研究之外的领域。

尽管仍存在无法处理视觉信息、与基线不公平比较、产生幻觉等局限性，“AI科学家”生成的论文可以提供广泛的信息和创新性，或至少包含未来研究的潜在价值。

更重要的是，这套完全由 AI 驱动的科学生态系统，已全部开源。（开源地址：https://github.com/SakanaAI/AI-Sci