芯片领域迎来一个意想不到的算力缩玩家——OpenAI。
6月24日，驱动这家美国AI大模型公司联手半导体设计和开发公司博通(Broadcom)，经的微推出了首款定制AI推理芯片Jalapeño，济O界I剑跨界造芯。芯高Jalapeño兼容所有大语言模型，通跨胜利运行包括GPT-5.3-Codex-Spark在内的未年机器学习工作负载。
为什么要自己造芯片？算力缩
OpenAI总裁Greg Brockman给出的解释是，“世界正迈向算力驱动的驱动经济。”
算力需求正飞速膨胀。经的微此前，济O界I剑OpenAI已经尽可能地“把算力放在更多篮子里”，芯高它与亚马逊AWS、通跨AMD、未年Cerebras、算力缩谷歌等都建立了合作，锁定多元算力产能，但仍觉不够。
模型竞争的热焰，正不可逆转地向上游的算力领域蔓延。自研芯片的OpenAI不过是这个缩影的一块碎片，在短短一个星期内，不同环节的玩家从不同的角度切入——定制芯片、多元布局、底座突破——给竞争注入了新的变量，让局面变得更加繁琐。
2025年，维持ChatGPT服务器响应的成本已高达84亿美元，随着ChatGPT周活跃用户超过9亿，再加上AI从单次问答的聊天工具进化为继续运行的智能体，对推理算力的需求也在急剧放大，预计今年相关成本将攀升至140亿美元。
在这样的背景下，OpenAI开始思考：能否为这类工作负载打造一款专门的芯片？
问题的答案是Jalapeño，它专为LLM推理而设计，不追求通用性。在架构层面，它一改通用芯片“用蛮力堆算力”的思路，通过减少数据搬运、平衡计算、内存和网络资源，使实际利用率更接近理论峰值。尽管目前尚未公开任何具体的性能基准数据，OpenAI在声明中称，其早期测试显示Jalapeño
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